Descripción

Programa diseñado para la formación de profesionales que respondan a las necesidades de capital humano avanzado, fomentan la ciencia, la investigación y la ingeniería aplicada en las organizaciones actuales y en los nuevos paradigmas organizacionales. Que sean capaces de:

• Reconocer los fundamentos de Ciencias de Datos, en el marco de su desarrollo y áreas de aplicación
• Utilizar los fundamentos de la teoría de bases de datos tanto estructurada como no estructurada para crear, diseñar y manipular bases de datos y sistemas de bases de datos
• Aplicar diferentes herramientas de visualización de datos, para apoyar la automatización de soluciones y sistemas de generación de conocimiento e inteligencia de negocios
• Aplicar técnicas de Machine Learning y Deep Learning para la solución de problemas relacionado al aprendizaje automático
• Aplicar herramientas, métodos analíticos y matemáticos para el análisis de los problemas económicos y empresariales, que permitan analizar y generar conocimiento, a partir de grandes volúmenes de datos, estableciendo modelos de conducta inherentes a la información asociada, de manera de apoyar los procesos decisionales.
• Utilizar el conocimiento obtenido para  la resolución de problemas,  basado en ciencias de datos, utilizando algún modelo o técnica respectiva

Dirigido a

Profesionales y público en general con interés y/o experiencia en áreas vinculadas a procesamiento de datos.

Objetivos

El objetivo general de este programa es generar capacidades en métodos, técnicas, herramientas y mejores prácticas para la exploración de grandes conjuntos de datos para la extracción de conocimiento y para una toma de decisión más efectiva.

Módulos:

Fundamentos de Ciencias de datos.

• Introducción a Ciencias de Datos.
• Estadística para Ciencia de Datos.
• Introducción a Python.
• Introducción al Aprendizaje Automático
• Aplicaciones de Ciencia de Datos

Big Data.

• Introducción a Big Data
• Tecnologías para la gestión de la información en entornos Big Data
• Métodos para extracción, procesamiento y almacenamiento de datos masivos
• Diseño y Aplicaciones de Big Data
• Aplicaciones de Big Data

Herramientas y Visualización de Datos.

• Fundamentos de manejo masivo de datos.
• Herramientas para Analítica y visualización de datos
• Tecnologías y Técnicas de Visualización
• Aplicación de visualización de datos.

Fundamentos de Aplicaciones de Ml y DL.

• Fundamentos de Machine Learning y Deep Learning
• Aprendizaje Automático Supervisado
• Aprendizaje profundo supervisado
• Aprendizaje Automático no supervisado
• Aplicación de Aprendizaje Automático

Analítica para Inteligencia de Negocios.

• Fundamentos de analítica en Inteligencia de Negocios.
• Técnicas y Métodos para Análisis e Interpretación de Datos Masivos.
• Aplicaciones de Analítica para la Inteligencia de Negocios

Taller Integrador Ciencia de Datos.

• Tendencias Tecnológicas y la estrategia: Big Data, IoT, Análisis de Datos, Inteligencia Artificial y Machine Learning
• Tecnologías y servicios en la nube para BI, Big Data y Data Science
• Taller Práctico de Integración de Contenidos

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Información General:

Nombre: Diploma en Ciencia de Datos.
Horas: 120 horas cronológicas.
Modalidad: e-learning (Clases sincrónicas vía Zoom y actividades asincrónicas en plataforma institucional).
Arancel: $1.010.000.-
Matricula: $60.000.-

Descuentos (Aplica sobre Arancel, No acumulables)

• 30%: Exalumnos y alumnos UTEM.
• 20%: Funcionario Público (incluye convenio ANEF).
• 20%: Ex alumnos Direcap.
• 10%: 2 o más personas de la misma institución/empresa.
• 5%: Pago Contado.

Forma de pago

Cupón de pago Webpay (Tarjeta de Crédito o Débito).

 

La Dirección de Capacitación y Postítulos de UTEM se reserva el derecho de suspender cursos al no contar con el mínimo de alumnos requeridos.

El alumno se considera Matriculado al formalizar documentando su inscripción y arancel, la ficha de inscripción no es garantía de reserva de cupo.

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Requisitos de Inscripción:

• CI ambos lados.
• Copia legalizada de título profesional de carrera afín.
• Licencia de enseñanza media y carta de postulación con acreditación de experiencia y/o interés.
• Ficha de inscripción.

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Admisión 2022
Cupos Limitados.
Teléfono: 56 2 2787 7660
capacitacion@utem.cl